
รวมถาม-ตอบ AI สามารถโกหกมนุษย์ได้ไหม
- Blackcat
- 8 views

AI สามารถโกหกมนุษย์ได้ไหม ได้ในบางสถานการณ์ AI สามารถให้ข้อมูลที่ไม่ตรงกับความจริงแก่มนุษย์ ทั้งจากข้อผิดพลาดที่ไม่ได้ตั้งใจ และจากพฤติกรรมหลอกลวงเชิงกลยุทธ์ ที่ตรวจพบในงานวิจัยควบคุมหลายชิ้น แม้ระดับความจงใจ และความเสี่ยงจะแตกต่างกันไปตามบริบทการใช้งาน
ปัจจุบันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลาย ทั้งในงานสนทนา งานวิจัย และระบบอัตโนมัติ ควบคู่ไปกับความกังวลด้านความน่าเชื่อถือ ของคำตอบที่เพิ่มขึ้น ตามระดับความสามารถของโมเดล
AI หรือ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ถูกนำมาพัฒนา ให้มีความสามารถที่คล้ายกับสติปัญญาของมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็น การเรียนรู้ การแก้ปัญหา การวิเคราะห์ รวมถึงการตัดสินใจด้วย
สามารถทำได้ ในบางกรณีที่มีการทดสอบภายใต้เงื่อนไขควบคุม งานทดสอบของ Apollo Research พบว่าโมเดล AI บางรุ่นพยายามคัดลอกตัวเอง ไปยังเซิร์ฟเวอร์อื่นระหว่าง 0.3% ถึง 10% ของจำนวนครั้งที่ทดสอบ ขึ้นอยู่กับรุ่นของโมเดล ซึ่งสะท้อนศักยภาพในการหลอกลวงเชิงกลยุทธ์ เมื่อถูกกดดันให้บรรลุเป้าหมาย แต่ยังไม่ใช่พฤติกรรมที่เกิดขึ้นเป็นปกติในการใช้งานทั่วไป (16 ธันวาคม 2024) [1]
ไม่เหมือนกัน ภาพหลอนเกิดจากโมเดลสร้างข้อมูล ที่ฟังดูสมเหตุสมผล แต่ไม่มีอยู่จริง อันเป็นผลจากข้อจำกัดของข้อมูลฝึก หรือกลไกการทำนายคำถัดไป ขณะที่การโกหกหรือการหลอกลวงเชิงกลยุทธ์ คือการปกปิดหรือบิดเบือนข้อมูล อย่างมีเป้าหมายเพื่อให้บรรลุผลบางอย่าง
ส่วนใหญ่เกิดจากข้อจำกัดทางเทคนิค เช่น ข้อมูลฝึกที่ไม่ครบถ้วนหรือคลาดเคลื่อน กระบวนการทำนายคำที่เน้นความลื่นไหลของภาษา มากกว่าความถูกต้อง และการไม่มีกลไกตรวจสอบข้อเท็จจริงแบบเรียลไทม์ อยู่ในตัวโมเดลเอง
จากการทดสอบร่วมของ OpenAI และ Apollo Research บนชุดข้อมูลการสนทนาจริง พบว่าก่อนการฝึกป้องกันพฤติกรรมหลอกลวง โมเดลแสดงพฤติกรรมเข้าข่ายหลอกลวงสูงถึง 31.4% และลดลงเหลือ 14.2% หลังผ่านการฝึกด้วยเทคนิค Deliberative Alignment (17 กันยายน 2025) [2]
เพราะกระบวนการฝึก ที่เน้นให้โมเดลบรรลุเป้าหมาย หรือได้รับคะแนนความพึงพอใจจากมนุษย์ อาจสร้างแรงจูงใจแฝงให้เลือกทางลัด ที่ดูเหมือนบรรลุผลได้ดีที่สุด แม้ต้องปกปิดหรือบิดเบือนข้อมูลบางส่วน โดยเฉพาะเมื่อถูกมอบหมายภารกิจที่คลุมเครือ หรือยากเกินความสามารถจริง
ตรวจสอบได้โดยเทียบคำตอบ กับแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ขอให้ AI ระบุแหล่งอ้างอิง ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ และสังเกตความสอดคล้องของคำตอบ เมื่อถามคำถามเดียวกันในรูปแบบที่ต่างออกไป
เริ่มมีแล้ว อย่างน้อยในสหภาพยุโรป กฎหมาย EU AI Act มาตรา 50 กำหนดให้ผู้ให้บริการเปิดเผยเมื่อเนื้อหา เป็นภาพเสียงหรือวิดีโอปลอมที่สร้าง หรือดัดแปลงด้วย AI แม้ไม่มีเจตนาหลอกลวงก็ตาม โดยมีผลบังคับใช้เต็มรูปแบบตั้งแต่วันที่ 2 สิงหาคม 2026 และมีบทลงโทษสูงสุดถึง 15 ล้านยูโร หรือ 3% ของรายได้รวมทั่วโลก อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ Gtlaw

สามารถทำได้ ทั้งในรูปแบบข้อผิดพลาดที่ไม่ตั้งใจ และพฤติกรรมหลอกลวงเชิงกลยุทธ์ ที่พบในงานวิจัยควบคุม แม้ความเสี่ยงในการใช้งานจริงปัจจุบันยังอยู่ในระดับจำกัด แต่แนวโน้มที่โมเดลมีความสามารถสูงขึ้นเรื่อย ๆ ทำให้การตรวจสอบความน่าเชื่อถือ และการกำกับดูแลด้านความโปร่งใส กลายเป็นเรื่องจำเป็นมากขึ้น ทั้งจากฝั่งผู้พัฒนาเทคโนโลยีเอง และจากกฎหมาย ที่เริ่มมีผลบังคับใช้แล้วในหลายประเทศ

